在数字时代，老照片的修复和保存成为了一项挑战性的任务。幸运的是，随着人工智能技术的发展，我们现在能够以前所未有的方式恢复这些珍贵的回忆。GFPGAN，由腾讯开源，代表了这一技术进步的前沿。这款先进的人脸修复算法不仅仅是一个工具，它集成了一系列的先验知识，以支持对老旧照片中的人脸进行高效、自动化的修复。
通过使用预训练的模型，GFPGAN能够处理所谓的“盲脸”（blind face）修复任务，即在没有任何先验信息的情况下修复人脸。它能够识别面部的各种缺陷，并智能地修复它们，使照片恢复原有的生命力。下图展示了使用GFPGAN前后的效果对比：
一、GFPGAN的项目地址：
1、论文地址：
https://arxiv.org/abs/2101.04061
2、Github仓库：
https://github.com/TencentARC/GFPGAN
3、项目地址：
https://xinntao.github.io/projects/gfpgan
4、在线体验：
https://huggingface.co/spaces/Xintao/GFPGAN
https://replicate.com/tencentarc/gfpgan/examples
二、如何使用GFPGAN？
为了让更多用户能够轻松体验这一技术，我们将GFPGAN打包成了一键启动包。现在，您无需繁琐地配置Python环境，只需简单点击即可启动程序，从而避免了潜在的环境配置问题。
- 下载压缩包，解压到电脑D盘，最好不要有中文路径；
- 解压后点击启动.bat文件即可运行；
- 浏览器访问：http://127.0.0.1:7860/，即可正常使用。
