Lobe Chat - 广受欢迎的在线AI对话聊天机器人，一键部署，免费开源

开源、现代化设计的 ChatGPT/LLMs 聊天应用与开发框架
支持语音合成、多模态、可扩展的（function call）插件系统
一键免费拥有你自己的 ChatGPT/Gemini/Ollama 应用

一、Lobe Chat是什么？

Lobe Chat是一个免费开源的高性能AI聊天机器人框架，提供了高颜值的聊天界面程序和丰富灵活的功能，支持语音合成、多模态、可扩展的插件系统，可一键免费部署私人 ChatGPT/LLM 网页应用程序，该项目在GitHub已斩获近14K星标。

二、Lobe Chat的网页地址：

1、Github仓库：

https://github.com/lobehub/lobe-chat

2、官方演示：

https://chat-preview.lobehub.com/chat

3、官方文档：

https://chat-docs.lobehub.com/

三、Lobe Chat的特性一览：

1、多模型服务商支持

在 LobeChat 的不断发展过程中，我们深刻理解到在提供 AI 会话服务时模型服务商的多样性对于满足社区需求的重要性。因此，我们不再局限于单一的模型服务商，而是拓展了对多种模型服务商的支持，以便为用户提供更为丰富和多样化的会话选择。

通过这种方式，LobeChat 能够更灵活地适应不同用户的需求，同时也为开发者提供了更为广泛的选择空间。

已支持的模型服务商：

• AWS Bedrock：集成了 AWS Bedrock 服务，支持了 Claude / LLama2 等模型，提供了强大的自然语言处理能力。了解更多
• Google AI (Gemini Pro、Gemini Vision)：接入了 Google 的 Gemini 系列模型，包括 Gemini 和 Gemini Pro，以支持更高级的语言理解和生成。了解更多
• ChatGLM：加入了智谱的 ChatGLM 系列模型（GLM-4/GLM-4-vision/GLM-3-turbo），为用户提供了另一种高效的会话模型选择。了解更多
• Moonshot AI (月之暗面)：集成了 Moonshot 系列模型，这是一家来自中国的创新性 AI 创业公司，旨在提供更深层次的会话理解。了解更多

2、 支持本地大语言模型 (LLM)

为了满足特定用户的需求，LobeChat 还基于 Ollama 支持了本地模型的使用，让用户能够更灵活地使用自己的或第三方的模型。

3、模型视觉识别 (Model Visual)

LobeChat 已经支持 OpenAI 最新的 gpt-4-vision 支持视觉识别的模型，这是一个具备视觉识别能力的多模态应用。 用户可以轻松上传图片或者拖拽图片到对话框中，助手将能够识别图片内容，并在此基础上进行智能对话，构建更智能、更多元化的聊天场景。

这一特性打开了新的互动方式，使得交流不再局限于文字，而是可以涵盖丰富的视觉元素。无论是日常使用中的图片分享，还是在特定行业内的图像解读，助手都能提供出色的对话体验。

4、TTS & STT 语音会话

LobeChat 支持文字转语音（Text-to-Speech，TTS）和语音转文字（Speech-to-Text，STT）技术，这使得我们的应用能够将文本信息转化为清晰的语音输出，用户可以像与真人交谈一样与我们的对话助手进行交流。 用户可以从多种声音中选择，给助手搭配合适的音源。 同时，对于那些倾向于听觉学习或者想要在忙碌中获取信息的用户来说，TTS 提供了一个极佳的解决方案。

在 LobeChat 中，我们精心挑选了一系列高品质的声音选项 (OpenAI Audio, Microsoft Edge Speech)，以满足不同地域和文化背景用户的需求。用户可以根据个人喜好或者特定场景来选择合适的语音，从而获得个性化的交流体验。

5、 Text to Image 文生图

支持最新的文本到图片生成技术，LobeChat 现在能够让用户在与助手对话中直接调用文生图工具进行创作。 通过利用 DALL-E 3、MidJourney 和 Pollinations 等 AI 工具的能力， 助手们现在可以将你的想法转化为图像。 同时可以更私密和沉浸式地完成你的创作过程。

6、 插件系统 (Function Calling)

LobeChat 的插件生态系统是其核心功能的重要扩展，它极大地增强了 ChatGPT 的实用性和灵活性。

7、助手市场 (GPTs)

在 LobeChat 的助手市场中，创作者们可以发现一个充满活力和创新的社区，它汇聚了众多精心设计的助手，这些助手不仅在工作场景中发挥着重要作用，也在学习过程中提供了极大的便利。 我们的市场不仅是一个展示平台，更是一个协作的空间。在这里，每个人都可以贡献自己的智慧，分享个人开发的助手。

8、渐进式 Web 应用 (PWA)

我们深知在当今多设备环境下为用户提供无缝体验的重要性。为此，我们采用了渐进式 Web 应用 PWA 技术， 这是一种能够将网页应用提升至接近原生应用体验的现代 Web 技术。通过 PWA，LobeChat 能够在桌面和移动设备上提供高度优化的用户体验，同时保持轻量级和高性能的特点。 在视觉和感觉上，我们也经过精心设计，以确保它的界面与原生应用无差别，提供流畅的动画、响应式布局和适配不同设备的屏幕分辨率。

9、移动设备适配

针对移动设备进行了一系列的优化设计，以提升用户的移动体验。目前，我们正在对移动端的用户体验进行版本迭代，以实现更加流畅和直观的交互。如果您有任何建议或想法，我们非常欢迎您通过 GitHub Issues 或者 Pull Requests 提供反馈。

10、自定义主题

作为设计工程师出身，LobeChat 在界面设计上充分考虑用户的个性化体验，因此引入了灵活多变的主题模式，其中包括日间的亮色模式和夜间的深色模式。 除了主题模式的切换，还提供了一系列的颜色定制选项，允许用户根据自己的喜好来调整应用的主题色彩。无论是想要沉稳的深蓝，还是希望活泼的桃粉，或者是专业的灰白，用户都能够在 LobeChat 中找到匹配自己风格的颜色选择。

11、更多特性

除了上述功能特性以外，LobeChat 所具有的设计和技术能力将为你带来更多使用保障：

•  💎 精致 UI 设计：经过精心设计的界面，具有优雅的外观和流畅的交互效果，支持亮暗色主题，适配移动端。支持 PWA，提供更加接近原生应用的体验。
•  🗣️ 流畅的对话体验：流式响应带来流畅的对话体验，并且支持完整的 Markdown 渲染，包括代码高亮、LaTex 公式、Mermaid 流程图等。
•  💨 快速部署：使用 Vercel 平台或者我们的 Docker 镜像，只需点击一键部署按钮，即可在 1 分钟内完成部署，无需复杂的配置过程。
•  🔒 隐私安全：所有数据保存在用户浏览器本地，保证用户的隐私安全。
•  🌐 自定义域名：如果用户拥有自己的域名，可以将其绑定到平台上，方便在任何地方快速访问对话助手。

四、如何使用Lobe Chat？

1、在线部署，开箱即用

LobeChat 提供了 Vercel 的 自托管版本 和 Docker 镜像，这使你可以在几分钟内构建自己的聊天机器人，无需任何基础知识。

A 使用 Vercel、Zeabur 或 Sealos 部署

如果想在 Vercel 或 Zeabur 上部署该服务，可以按照以下步骤进行操作：

• 准备好你的 OpenAI API Key 。
• 点击下方按钮开始部署： 直接使用 GitHub 账号登录即可，记得在环境变量页填入 OPENAI_API_KEY （必填） and ACCESS_CODE（推荐）；
• 部署完毕后，即可开始使用；
• 绑定自定义域名（可选）：Vercel 分配的域名 DNS 在某些区域被污染了，绑定自定义域名即可直连。目前 Zeabur 提供的域名还未被污染，大多数地区都可以直连。

B 使用 Docker 部署

Lobe Chat提供了 Docker 镜像，供你在自己的私有设备上部署 LobeChat 服务。使用以下命令即可使用一键启动 LobeChat 服务：

$ docker run -d -p 3210:3210 \
  -e OPENAI_API_KEY=sk-xxxx \
  -e ACCESS_CODE=lobe66 \
  --name lobe-chat \
  lobehub/lobe-chat

$ docker run -d -p 3210:3210 \
  -e OPENAI_API_KEY=sk-xxxx \
  -e OPENAI_PROXY_URL=https://api-proxy.com/v1 \
  -e ACCESS_CODE=lobe66 \
  --name lobe-chat \

2、获取OpenAI API Key

API Key 是使用 LobeChat 进行大语言模型会话的必要信息，本节以 OpenAI 模型服务商为例，简要介绍获取 API Key 的方式。

A 通过 OpenAI 官方渠道

• 注册一个 OpenAI 账户，你需要使用国际手机号、非大陆邮箱进行注册；
• 注册完毕后，前往 API Keys 页面，点击 Create new secret key 创建新的 API Key:

B 通过 OpenAI 第三方代理商

如果你发现注册 OpenAI 账户或者绑定外币信用卡比较麻烦，可以考虑借助一些知名的 OpenAI 第三方代理商来获取 API Key，这可以有效降低获取 OpenAI API Key 的门槛。但与此同时，一旦使用三方服务，你可能也需要承担潜在的风险， 请根据你自己的实际情况自行决策。以下是常见的第三方模型代理商列表，供你参考：