为游戏爱好者们带来一款新的体验工具，原神&星穹铁道全角色文本转语音AI工具。该工具基于先进的BERT-VITS模型，这是一种结合了Transformer架构的语音合成技术。BERT-VITS模型通过深度学习，能捕捉到不同音色的独特属性，并能够实现高度个性化的语音合成效果。这款整合包特别支持多角色对话模式，让用户能够体验到更加丰富和真实的交互对话。
一、Bert-VITS 2是什么？
BERT-VITS2是一种基于Transformer的语音合成模型，通过训练可以学习到各种音色的特征，从而实现个性化音色合成。下面我们将从环境准备、模型下载、数据准备、模型训练等方面介绍如何搭建和训练BERT-VITS2模型。
诸公可知目前最牛逼的TTS免费开源项目是哪一个？没错，是Bert-vits2，没有之一。它是在本来已经极其强大的Vits项目中融入了Bert大模型，基本上解决了VITS的语气韵律问题，在效果非常出色的情况下训练的成本开销普通人也完全可以接受。
BERT的核心思想是通过在大规模文本语料上进行无监督预训练，学习到通用的语言表示，然后将这些表示用于下游任务的微调。相比传统的基于词嵌入的模型，BERT引入了双向上下文信息的建模，使得模型能够更好地理解句子中的语义和关系。
BERT的模型结构基于Transformer，它由多个编码器层组成。每个编码器层都有多头自注意力机制和前馈神经网络，用于对输入序列进行多层次的特征提取和表示学习。在预训练阶段，BERT使用了两种任务来学习语言表示：掩码语言模型（Masked Language Model，MLM）和下一句预测（Next Sentence Prediction，NSP）。通过这两种任务，BERT能够学习到上下文感知的词嵌入和句子级别的语义表示。
二、Bert-VITS 2的网址：
1、官方体验：
https://modelscope.cn/studios/erythrocyte/Bert-VITS2_Genshin_TTS
2、Github仓库：
https://github.com/fishaudio/Bert-VITS2
3、模型下载：
https://huggingface.co/hfl/chinese-roberta-wwm-ext-large
4、整合包下载：
https://pan.ai-hobbyist.org/InferPack/Vits
三、如何使用Bert-VITS 2？
为了让更多用户能够轻松体验这一技术，我们将Bert-VITS 2打包成了一键启动包。现在，您无需繁琐地配置Python环境，只需简单点击即可启动程序，从而避免了潜在的环境配置问题。
