AI时代产品设计会如何发展？大厂高手提出了8个猜想！
作为工业设计师出身，本就很喜欢创新产品和畅想未来。以下这 8 个关于 AI 产品 & 设计工作的猜想，来源于我最近阅读的各种资料和书籍的观点总结。猜想仅为个人推论，希望对你有启发而非误导。如不认同，欢迎留言讨论。
关于最新的AI落地应用案例：
AIGC案例实操！大厂设计师如何用 AI 提高工作效率？
AIGC，即人工智能生成内容，是一种利用人工智能技术来生成内容的方法。
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现在设计师已经可以使用 Midjourney 等 AI 制图工具快速生成各种设计作品，包括商品包装、家居产品、服装等成型方案：
但是这些设计作品依旧停留在视觉效果图层面，距离直接商用和批量生产还差在源文件生成、打样、调整等环节上。未来从 AI 生成的成品效果图做逆向推导，生成可编辑调整的设计源文件的能力（比如可编辑并用于打印的文件、可优化尺寸的 3D 模型、可直接用于打版的服装裁剪尺寸图等等）将会迅速增强。
设计方案将不再仅仅停留在效果图层面，而是会通过 AI 与垂直领域中软件和经验的深入结合，得以落地并量产。
最近科技媒体 36 氪实测使用 ChatGPT 等人工智能软件开出了首家 AI 淘宝店。AI 全程参与淘宝店取名、装修、商品设计、模特生成、营销等一系列流程。最终店铺效果与主流淘宝服饰类店铺不相上下，甚至在开店不久后就有客户下单购买。
相比于传统店铺先进货、后售卖，由于 AI 生成的店铺初期并无实体商品，因而更适合采取预售或众筹的商业模式，也即当某一商品下单客户/预付金额足够多后再进行生产加工。这种预售或众筹的模式曾经很适合资金不足的创业公司进行产品试水，未来有可能随着 AI 设计商品的兴起而再度普及。
AI 很快会变成软件产品的基建功能，即大部分工具和产品都会叠加 AI 这层通用属性。
现在我们可以通过输入 Prompt（提示词）和自然语言指令来操作 AI。这种操作控制方式会渐渐演变成一种指令操作的交互界面、一种设备上的通用能力。它能控制一个产品所有的可见功能，甚至可以横跨于同一个设备上的多个产品之间，让用户每时每刻都可以使用自然语言来操控产品，完成任务。
软件产品和硬件设备是相互依存的共生关系，其中一方的变革也会引起另一方的升级和迭代。未来也一定会产生更多新的硬件设备形态及多感官交互形式。
从智能驾驶到智能家居再到智能机器（人），打破通讯协议和数据共享壁垒后的智能设备会变得更加易用和“懂你”。
我们每个人都是拥有不同需求的独立个体。但现在我们使用生成式 AI 输入相同的关键词后，得到的答案几乎完全一样，并没有基于每个人的个性特征和需求给出差异性的反馈和结果。
在未来，我们每个人都会拥有属于自己的私人 AI 智能管家。它既能帮助你找到问题的答案，也能够结合你的语言风格、个性喜好和认知习惯，生成专属于你自己的个性化内容。
AI 将会和你作为人类的独立个体的行为数据及社会关系总和相叠加，变成智能的“第二生命体”。
现在很多产研岗位的边界已经日渐模糊。很多公司中的 UI、UX 设计师和产品设计师的职能差异性就并不明确。AI 时代的到来会加速相似岗位的融合，产生新的复合式岗位。有了 AI 技术的加持，你可以承担和创造的内容远比你想得更宽泛。
重点不是“交互设计师”或“产品经理”这一称呼和角色需要做什么，而是你作为一个集体中的一员，能够为你的公司、为业务、为产品、为团队做些什么，以及你在这个集体中具备哪些不可替代的能力。你需要更具备主动性，借助 AI 的帮助打破边界，向前多走一步。
即使你从未学过绘画，也可以使用 AI 工具创作出惊艳的艺术作品。这对于很多寒窗苦读数十载的艺术类学生和工作者来说可能难以接受，但技术不会因为一小群人的反对而停滞不前。
在未来，人类艺术家将成为 AI 绘画所需的基础设施的创作者和生产者，也即人类绘画的技法、风格、色彩搭配方式等艺术特征将成为 AI 生成艺术的基础建设工具和规则。加强对于这些艺术特征的版权保护，也可以保护人类艺术家创作的积极性。
这种版权保护不一定是以一幅作品为维度，而是以作画的风格、笔法、肌理、色调等为维度进行版权保护。
这是笛卡尔的哲学命题，拉丁直译为“我思考，所以我存在。”
奇绩创坛创始人陆奇也在最近的分享中提到过：“我们每个人都是模型的组合“。我们对于社会的贡献是以下三种模型的结合：
而如果未来的 AI 大模型具备了你所拥有的全部模型能力，你被替代就将不可避免。“未来，唯一有价值的是你有多大见解。”以及你能迸发出多大的影响力，去推动工作稳步进展，去带动他人协同合作。
尽管未来我们会承担的工作责任和内容更多，但我们的工作的执行时长却有可能更少。我们会将更多的时间用于思考、决策和感受生活。AI 技术的发展带来的是生产力和劳动力的极大变革，同时也将解放你的思考力和创造力。
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